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            发展智能农业是这4项技术的关键。_河南云飞科技发展有限公司

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            发展智能农业是这4项技术的关键。

            文章出处:本站 人气:205发表时间:2018-08-30 16:00:00

            2017年中央一号文件指出,要加强智能农业科学技术的研究开发,实施智能农业工程,推进农业实验示范。物联网和农业装备的智能化是农业自身发展的需要,也是现代信息技术与农业深度融合的必然结果。

            利用各种无线传感器实时采集农业生产现场的温度、湿度、光照和CO2浓度等参数,通过视频监控设备获取作物生长信息。对农业生产环境进行远程监测。同时,对所采集的参数和信息进行数字化转换和总结,然后通过网络传输数据,上传到智能管理系统。该系统可根据作物生长指标要求,对农业设施的自动开闭(如节水灌溉、节能增氧等远程控制)进行精确遥控,实现农业智能化生产。利用RFID、条形码等识别技术,建立农产品安全追溯系统,实现农产品安全全过程的追溯,促进农产品品牌建设,提高农产品附加值。建立无线传感器网络,开发智能农业应用系统,收集、分析空气、土壤和作物生长状态的实时数据,系统规划农业园区布局,合理选择作物品种,在线病害识别。科学管理生态轮作。

            大数据技术的应用突破了传统分析方法在结构化数据管理方面的局限性,继承了统计学、搜索、比较、聚类、分类等优势,对大量数据进行统计分类,更加注重数据的关联性。d业务,注重多媒体和复杂数据的挖掘分析和日历,历史数据的对比分析,大数据技术将在农业中发挥重要作用。基于多年的地方气象信息、农作物和土壤信息、管理信息、市场流通和消费信息,通过数据统计、案例比较和模式判别分析,可以提供更加智能化的农业服务。

            云计算在农业发展中体现了集约化建设和资源按需动态配置的优势,更适合于农业通用技术支撑平台的集约化建设。海洋作物栽培种植数据、作物生产加工数据、作物仓储物流流通数据、作物销售管理数据和基于数据的监测主题数据、中间数据报表和结果报表该系统对数据进行分类和加密,并根据一定的规则实现云和终端数据的动态存储和管理。该系统是土壤水分、苗木、病虫害、灾害等四类农业条件的数据,以及企业各个环节的监测数据和报表数据,以与企业级数据处理相同的方式进行处理。其中一些存储在云中心,一些存储在县级农业部门的终端或设备中。县级平台可以访问农业企业的数据,并且可以向省级云计算中心平台提供数据。作为云数据中心,对来自企业、地县的数据进行处理,存储和处理气象数据、灾害预测、诊断和应急响应、农业资源评价和管理、作物生长预测和产量估计等数据。

            农业模型、农业知识系统等是现代信息技术与农业领域深度融合产生的领域技术,农业模型是研究农业P定量规律的数学模型的总称。农业模式一般可分为农业生物模型、农业环境模型、农业技术模型和农业经济管理模型,农业知识系统包括农业数字指标体系、生物本体论PA。农业数据库等。它还广泛应用于农业水平评价、灾害监测、作物生长监测等方面。

            该系统基于农业物联网技术,通过分析、远程或自动控制,可以实时、远程地获取设施的环境信息和视频信息,为农作物高产、优质、生态创造条件。同时,该系统还可以通过手机、PDA等信息终端向用户推送实时检测信息,实现集约化、网络化的温室远程管理。

            提供一整套完整的农场管理工具,将生产管理、质量追溯、物资管理集成为一体的管理平台,掌握农场实时生产管理、生产档案追溯,提高农产品的可信度。我,农场经理可以获得订单匹配信息,便于及时的分析和决策,调度物资和人员,为完成农业合同订单提供保证。

            北京国际都市农业科技园位于北京市通州区鹿城镇。园区以农业科技为中心,建设了一套智能化的园区农业综合管理平台。它采用最先进的现代互联网和物联网技术,依靠各种传感器(气温和湿度、土壤温度和湿度、土壤温度和湿度)部署在生产现场。布线有线和无线通信网络,实现对农业生产环境的智能感知,用户可以通过互联网接入互联网和移动电话,实时查看生产现场环境参数、视频图像等信息,并可以实时访问。EVE远程控制场景内外遮阳。杨网、湿帘、水泵、鼓风机等。

            该平台主要包括环境监测、安全管理、视频会议、广播系统、物流跟踪等11个功能模块。农业技术人员只要阅读环境数据和视频信息,就不必到温室和田野去。通过网络,可以科学地安排农业生产,节约大量的人力、精力和时间。

            园区内农用物联网(Agr.tural Internet of Things,IOT)系统使园区内的所有生产过程和管理过程电子化,及时存储重要数据,用科学合理的方法对数据进行分析和处理,为今后的生产提供依据。

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